В Red Bull проводят 4 миллиарда симуляций перед выездом на трассу

Такое впечатление, что чувак не совсем понимает, что такое млрд.
Вот интересно сколько симуляций изучено на темы:
выезд на трассу на 3-х колесах;
выезд на трассу на 2-х колесах;
выезд на одном колесе;
старт на гонки с домкрата???

Все гораздо проще и сложнее одновременно. В машине очень много дюмеханизмов, датчиков, систем, для каждой системы нужно создать мат. модель и симуляцию, каждый датчик нужно оцифровать и симулированный сигнал с него передать во все остальные модели, к которым этот датчик подключён. Например, симуляция нагрева и деформации тормозного диска при торможении - нужно построить кривую нагрева диска при торможении, смоделировать сигналы на всех датчиках, которые к диску подключены, сделать это для любых возможных усилий на педали тормоза, потом смоделировать тоже самое при отпускании педали и сделать это для каждого торможения на трассе для каждого диска (их 4). Вот уже многие сотни симуляций. И это только один параметр - гагрев одного диска при торможении. Конечно, данные вводятся в мат.модель не за 2 часа тренировки, за это время, вероятно, просто выбирается подходящая модель с учетом особенностей трассы.
Все эти модели отдельных систем и механизмов не анализируются пилотом или гоночным инженером, им нужны лишь рамочные параметры- перегреется диск при торможении или нет, но для наиболее точной мат.модели всей машины все системы и механизмы обязательно нужно моделировать, отсюда и многие тысячи моделей и миллиарды симуляций.

В целом, я так и думал
Вот это не понял.
Итерации (насколько я знаю) это повтор чего-либо. К примеру круг по трассе
Как можно понять, при каких условиях будет лучший круг, если не проанализировать все варианты? Это же подразумевается под итоговым результатом

Да это просто нейросетка обычная, толку от нее чуть менее чем ни... Но она может подкинуть пару идей для проработки в реале. Тут акцент сделали типа 4 миллиарда! Из этих миллиардов половина была просто беспомощным говном, еще четверть просто говном и под конец нейросетка достигла какого то более менее адекватного результата. Сам использую обучаемые нейросети и пока на уровне их развития можно просто получить еще один взгляд на ситуацию или какую то внезапную идею о которой не думал - но не более. Маркетинговый бред в общем...

По твоему вопросу:
Ты математически поделил количество итераций на время, но никто не анализирует каждую итерацию. Это в принципе не возможно. В работе нейросети не важны результаты каждой итерации, важен только итоговый результат.

Объясните, как это возможно, чисто математически
Между 2 и 3 практикой часов 18 примерно
Минус час на анализ данных и минус час на сбор конечных результатов симуляций и выдачу их гонщикам (хотя думаю пилоты раньше чем за час до практики получают данные, но не суть)
4 миллиарда делить на 16 равно 250 миллионов симуляций в час.
И далее, продолжая математику, это примерно 4 миллиона в минуту или 70 тысяч симуляций в секунду.
Т.е либо это бред
Либо если это действительно так быстро делается, то вообще нечем гордиться, можно хоть 100 миллиардов симуляций сделать

Так и переобулись под красным флагом. Симуляция №2 369 081 731 сработала.

Перес как Кими аналоговый, его не оцифруешь

Вот это круто!